國立臺北科技大學 - 智慧自動化工程科
教學目標及特色
本班教學著重於啟發學生思考與將基礎理論應用於實務技術之訓練；部分實驗課程將導入問題導向學習（Problem-based learning, PBL）/集體創作之教學與訓練模式，教師藉由教學過程導入實務問題，以培養學生具有主動學習和問題解決之能力。學生學習輔導採一徒二師制，每位學生入學後即安排一位專業導師與一位企業導師聯合輔導，企業導師將協助專業導師於學生之暑期實習、全學期企業實習以及各階段之實務技術訓練與創新創業傳承之諮詢輔導。另基礎理論課程，由研究生擔任教學TA隨班輔導，以及安排課後習作輔導。為增進學生之國際移動力與國際視野，使其能與國際接軌，專一至專三之寒暑假可規劃與國際姊妹校之參訪與研習、參加國際各項專業技術競賽等；此外，高年級專業課程採中英雙語教學或全英語教學，並規劃國際交換學生學習經歷，或由企業導師協助安排暑期實習或全學期企業實習。
研究發展與特色
1.與世界級IBM合作，導入IBM之P-TECH課程模組。
2.實習課程採一徒二師制，專業導師及企業導師聯合諮詢輔導，結合多項管道。
3.及早培養國際軟實力，洞察先機並精準與市場接軌。
4.寒、暑假安排校內教師親自帶隊參訪姊妹校擴展國際視野(如2018日本名古屋、2019德國)。
課程規劃
本科所有課程皆重新設計，理論課程與實務技術訓練並重；課程著重於智慧自動化之跨領域學習，包括機械與電機基礎理論、電控、程式設計、自動化與智能化技術，以及程式設計、物聯網、大數據、機器人與人工智慧等學科之訓練。為鼓勵學生跨域創新精神，打造符合個人特質之學習歷程，專一至專四每學期皆有安排「自主學習」之選修課程。本班特別加強英文能力之訓練，專一至專四除共同英文外，另安排諸如英語聽講、英語會話等進階外語課程，幫同學打造扎實聽說讀寫基礎。此外，本科與和碩、群光、友達及IBM等多家知名企業共同合作，並導入P-TECH之教學模組，以加強產業核心技術之學習；另為強化實務技術之學習與訓練，校外實習課程包括暑期實習、全學期企業實習與企業實務專題等，且實習課程與實務專題課程皆融入企業早期實務培訓與創新創業傳承學習。
國際交流
為增進學生之國際移動力與國際視野，本班特別加強英文能力之訓練，使其能與國際接軌；除增加英語授課時數外，專一至專四夜間再加強英文訓練，並於專三通過英語檢定。低年級寒/暑假規劃海外企業參訪與觀摩國際競賽；高年級專業課程採中英雙語教學或全英語教學，並規劃國際交換學生學習經歷；此外，由企業導師協助安排海外企業暑期實習或全學期海外企業實習。
教學設備
為協助同學在學期間強化專業技能素養與職場實務鏈結，本科藉由推動校內一專業導師，企業一企業導師之一徒二師制度輔導同學，讓同學們在進行自主學習、製作專題抑或是實習過程中充分得到諮詢資源及專業協助，同時也希望同學們及早了解並預備職場就業或未來研究所升學道路。
就業發展
結合專任教授與企業導師之紮實訓練，同時經智慧自動化與機電整合之跨領域學習，且實習與實務專題皆連結企業實務，因此本班學生畢業後將具有人工智慧跨領域之專長，也因在校所學能與產業充分接軌，故能達到學用合一之教育目標。由於本科之教育目標係為國家前瞻人工智慧產業培育智慧自動化所需之紮實技術人才，人工智慧產業預期將是未來最為蓬勃發展之國際性產業，因此本科同學畢業後即可投入與人工智慧產業相關之行業，亦即，未來之就業領域甚為寬廣。另外，在有系統的規劃與實現學生之國際移動力下，此班學生畢業後將具有高度競爭力與高薪就業力。此外，台灣10％之上市上櫃公司負責人，係由國立臺北科技大學畢業之廣大校友擔任之，本科同學將加入由校友企業資助之早期培育計畫，同時聘請校友負責人擔任企業導師，以協助輔導學生校外實習與實務技術，同時提供創新創業養成之經驗傳承與輔導就業。
升學進修
除了五專畢業後可立即就業之外，若欲繼續升學者，升學管道包括申請插大就讀國內外相關領域之大學，亦可於畢業後就讀二技取得學士學位，如欲取得碩士學位，於五專畢業三年後可具有申請國內研究所之資格。
學生榮耀事蹟
107級專三學生參加第24屆TDK盃全國大專校院創思設計與製作競賽榮獲第二名
113學年度入學管道及招生名額
| 招生系科 | 學制 | 招生管道 | 招生名額 |
|---|---|---|---|
| 智慧自動化工程科 | 五專 | 五專優先免試入學 | 24名 |
| 智慧自動化工程科 | 五專 | 北區五專聯合免試入學 | 6名 |
聯絡方式
TEL: 02-2771-2171*4854
招收學制
- 五專
入學管道
對應之職能基準
- 巨量資料倉儲工程師
- 資訊及通訊操作技術人員
- 電腦繪圖人員
- 網站及多媒體程式開發人員
- 數位內容軟體開發設計師
- 系統分析工程師
- 程式設計師
- 測試工程師
- 韌體工程師
- 資料庫設計師／管理師
- 演算法開發工程師
- 網站程式設計師
- 巨量資料分散式系統工程師
- 雲端系統軟體工程師
- 電子產品應用軟體工程師
- 機械資通訊智慧整合工程師
- 嵌入式軟體工程師
- API開發工程師
- APP設計開發工程師
- AR應用工程師